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朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁

朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì),可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的(de)画作(zuò),这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求,但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画(huà)面的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是(shì),除了真(zhēn)实(shí)的(de)照(zhào)片,草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

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难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn),活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn),以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道,土耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu),一方面,批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视,太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín),还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩(wán)具熊,或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà),甚至(zhì)只是说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方(fāng)在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng),对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看,文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可以生成内容(róng),甚(shèn)至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型),训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态(tài)大(dà)模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年,业(yè)界(jiè)也有不少技术突破(pò),但是(shì),多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升(shēng),一般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的(de)训练,到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑下朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的(de)方式,将创造的(de)边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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